亚马逊另一个简洁而有力的共同语言，是数据。

如果说"用户体验"是一种指向，那么数据是通往该指向切实的工具。否则，"体验"是好是坏无从谈起，或不准确。

在见到每一位亚马逊高管时，我几乎都会向他们问到"数据应用与决策"的问题。事实证明，没有一个人会说"数据"这事儿跟本部门工作关系不大。上文已提到，技术团队对新功能的研发，会基于一系列用户行为数据观测与分析；同时，用户行为数据也是营销决策的依据；亚马逊会用数据来为平台上的商家提供服务，比如在某天某个时间段，监测到网球拍卖得不错，亚马逊会去搜索看哪些商家在卖网球拍，如果该商家还只是在线下，他们会主动去问，你需不需要把业务搬到亚马逊平台上去？亚马逊全球商户服务高级副总裁Sebastian说，亚马逊还会根据实时的销售数据，帮助商家制订未来销售计划。

在CTO看来，创新活动最富于挑战的地方并非在于实现新功能，而在于：你并不知道未来用户是否会用这个新功能、是否会喜欢它。所以小范围"测试"、根据测试的数据反复调整与修正功能，变得非常重要。所谓的"A/B testing"（简单说来，就是同时推一个功能的两个版本，给不同的用户，通过数据反馈看用户喜欢哪个），在亚马逊是流行的做法。本文由多年广东网站建设www.cq556.com广东网站制作经验的渝网互联广东网站设计整理编撰，

在这里，我想引用一中一外两个知识问答网站上亚马逊（前）员工对亚马逊如何做数据化运营的信息分享。

英文网站Quora上某亚马逊前员工说："测量/数据是广东公司里的裁判。亚马逊追踪一切，大部分决策都基于数据。公司里的每个团队几乎都要每周开总结会，讨论指标与数据。如果会上你不提数据和指标，你会在这个会上很不自在的。"